大神们 日本达瓦正品鱼竿报价鱼竿的T-63UM和F-63UM区别在哪里？T和F还有MS分别是什么意思哦？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-08-18 08:09 标签： 达瓦鱼竿波纹鲤
STATA软件回归分析中 请解释一下ss df ms coef t F 等等这些是什么意思 ，哪个是表明相关性的系数的_百度知道
STATA软件回归分析中 请解释一下ss df ms coef t F 等等这些是什么意思 ，哪个是表明相关性的系数的
还有哪个是表明显著不显著的。。。。。等等 请详细解释一下此图 感谢！！
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SS是平方和，它所在列的三个数值分别为回归误差平方和（SSE）、残差平方和（SSR）及总体平方和（SST），即分别为Model、Residual和Total相对应的数值。df（degree of freedom）为自由度。MS为SS与df的比值，与SS对应，SS是平方和，MS是均方，是指单位自由度的平方和。coef.表明系数的，因为该因素t检验的P值是0.000，所以表明有很强的正效应，认为所检验的变量对模型是有显著影响的。
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ss 平方和ms 均方根df为各自自由度ms=ss/df F是联合显著检验值t 和p都是表明变量显著与否coef是变量系数相关性不用这个，用pwcorr
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引用skipalong88的回答：SS是平方和，它所在列的三个数值分别为回归误差平方和（SSE）、残差平方和（SSR）及总体平方和（SST），即分别为Model、Residual和Total相对应的数值。df（degree of freedom）为自由度。MS为SS与df的比值，与SS对应，SS是平方和，MS是均方，是指单位自由度的平方和。coef.表明系数的，因为该因素t检验的P值是0.000，所以表明有很强的正效应，认为所检验的变量对模型是有显著影响的。
SSR和SSE写反了，大家注意一下。
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R=0.413 R方=0.171我知道这个是拟合的不好
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R表示的是拟合优度，它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度。它的值越接近1说明模型越好。但是，你的R值太小了。T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值，它的绝对值大于等于ta/2(n-k)（这个值表示的是根据你的置信水平，自由度得出的数值）时，就拒绝原假设，即认为在其他解释变量不变的情况下，解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的。F的值是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。若F&Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设，即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响，反之，则无显著影响。
R表示的是拟合优度，它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度。它的值越接近1说明模型越好。但是，你的R值太小了。T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值，它的绝对值大于等于ta/2(n-k)（这个值表示的是根据你的置信水平，自由度得出的数值）时，就拒绝原假设，即认为在其他解释变量不变的情况下，解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的。F的值是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。若F&Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设，即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响，反之，则无显著影响。如果，你只改R值，我想是可以看的出来的。你的F的值和T的值都是有问题的，如果只改R值，怎么可能在F的值和T的值都不合理的情况下，拟合优度却突然变的很高。
本回答被提问者采纳
首先R太小F值是整个回归模型的显著性T是各个自变量的显著性你这里没有给出各个自变量的，你可以把里面的回归不好的自变量剔除掉再回归试试另外SIG太大了，你这模型是无效的
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