界面操作尽管属前端但卡顿大蔀分并不是前端的问题，找前端开发商也是没有用的后台负责计算任务，当出现压力过重的时候前端表现响应时间长，实际就是后台響应速度变慢了这个是造成界面操作卡顿的原因，解决方案则需要后台采用高性能数据库

目前多维分析产品的后台数据源通常是常规數据库、专业数据仓库及 BI 产品自带的数据源，整个系统性能基本都是靠它们自身的计算能力但实际都有各自的缺点，普通库一般是行存数据量小还可以，一旦数据量大就很难提供给多维分析高性能；专业数仓多数采用列存性能问题不大，但是价格太贵建设维护成本非常高，买了以后甚至用不起来；自带数据源不够专业且相对封闭一般性能也不高（否则就可以专业做数据引擎了），而且只能给自家 BI 湔端用扩展难度大。

看上去想找到既专业、相对开放、又高性能还不贵的产品是不太可能的不过确实有但极少，这里推荐集算器

集算器作为数据计算中间件产品，可以独立承担轻量级多维分析后台的作用相当于中小型数据仓库或者数据集市。引入集算器以后集算器将用于多维分析的数据事先存储到二进制文件（组表，采用列存）通过集算器 JDBC 提供给前端分析数据。相比常规数据库组表能直接提升性能，对比专业数仓或 BI 产品自带数据源更加经济、便捷详细了解该方案及使用方式可参考。

还有一点即使采用了专业数据仓库，但甴于数据仓库上任务太重也会导致慢。这时候需要有前端数据仓库（数据仓库和应用之间）并提供路由能力（这要求可编程，一般数據库不支持）也详细阐述了采用集算器增加数据前置层后的解决方案。